What

Para obtener los datos apropiados para la visualización, el archivo CSV original tuvo que modificarse. Originalmente se contaba con 44 columnas de las cuales se seleccionaron solo 3. Entre estos atributos se tienen 2 categóricos y 1 ordenado, cuantitativo, y secuencial. Lo anterior dado que estas columnas son las únicas que contienen información váliosa para las tareas y la visualización. En más detalle se cuenta con un dataset de tipo tabla con información estática clasificada por items y atributos.

Atributo	Interpretación	Descripción
Semestre	Semestre en el que el estudiante esta cursando el curso de APO	Atributo ordenado > cuantitativo > secuencial
definitiva_banner	Nota obtenida por un estudiante en la materia de APO con aproximaciones.	Atributo ordenado, cuantitativo, secuencial
retiro_banner	Valor que identifica si el estudiante retiro o no la materia.	Atributo categórico.
leng1501	Nota obtenida por un estudiante en español	Atributo ordenado, cuantitativo, secuencial
lite1611	Nota obtenida por un estudiante en español, este curso fue el sustituto del curso Leng1501	Atributo ordenado, cuantitativo, secuencial

Why

Tareas Primarias:

1. Uno de los objetivos principales de la visualización es identificar ( Query -> Identify) las correlaciones (Attributes -> Many -> Correlation) entre las notas de español y las obtenidas en la clase de APO.(Modismo 2)

Tareas Secundarias:

1. Comparar (Query->Compare) la cantidad de estudiantes (Attributes->Many) que comparten una misma nota de apo y una nota similar en español
2. Comparar (Query->Compare) la cantidad de estudiantes (Attributes->Many) que comparten una misma nota de apo y una nota similar en español para los estudiantes que no retiraron la materia
3. Comparar (Query->Compare) la cantidad de estudiantes (Attributes->Many) que comparten una misma nota de apo y una nota similar en español para los estudiantes que retiraron la materia
4. Comparar (Query->Compare) la cantidad de estudiantes (Attributes->Many) que comparten una misma nota de apo y una nota similar en español según un semestre en particular

How

Modismo 1:

Marcas

• Punto.

Canales

• Saturación: El número total de estudiantes que obtuvieron cierta nota en APO y en el español. Entre más intenso es el color, mayor es la cantidad de estudiantes en ese punto.

Encode

• Arrange -> Express: Usado para la nota de APO y el resultado en el criterio del icfes.

• Color iluminación. Sirven para identificar la cantidad de estudiantes que comparten un comportamiento en las Notas de APO y español

Manipulate

• En cuanto al manipulate hay un Select sobre cada celda donde permite observar la cantidad de estudiantes que comparten dicho comportamiento

Reduce

• En cuanto al reduce hay un filter según un semestre en particular y según si se retiro o no la materia.

Modismo 2:

Marcas

• Puntos.

Canales

• Posición -> En "X" para la nota de español y "Y" para la nota de APO

• Saturación: El número total de estudiantes que obtuvieron cierta nota en APO y en el español. Entre más intenso es el color, mayor es la cantidad de estudiantes en ese punto.

Encode

• Escala express para representar la nota de los estudiantes de APO. (Eje Y)

• Escala express para representar la nota de los estudiantes de Español. (Eje X)

• Color iluminación. Sirven para identificar el tamaño del grupo de estudiantes que comparten el mismo comportamiento en sus notas de Español y APO

Manipulate

• En cuanto al manipulate hay un Select sobre cada celda donde permite observar la cantidad de estudiantes que comparten dicho comportamiento

Reduce

• En cuanto al reduce hay un filter según un semestre en particular y según si se retiro o no la materia.

Modismo 3:

Marcas

• Linea

Canales

• Escala express para representar la cantidad de estudiantes que estan cursando o cursaron la materia de español (Eje Y)

• Escala express para representar el semestre de los estudiantes (Eje X)

Manipulate

• En cuanto al manipulate hay un Select sobre cada barra donde permite observar la cantidad de estudiantes que vieron la materia en dicho semestre