By Nicolás Cáceres
Insights
-
En promedio el 75% aprueba el curso, es decir que el 25% de los estudiantes que inscriben APO I reprueban o retiran la materia.
-
En 2018-I menos del 70% de los estudiantes aprobaron la materia.
What
Para obtener los datos apropiados para la visualización, el archivo CSV original tuvo que modificarse. Originalmente se contaba con 44 columnas de las cuales se seleccionaron solo 3. Entre estos atributos se tienen 2 categóricos y 1 ordenado, cuantitativo, y secuencial. Lo anterior dado que estas columnas son las únicas que contienen información váliosa para las tareas y la visualización. En más detalle se cuenta con un dataset de tipo tabla con información estática clasificada por items y atributos.
| Atributo | Interpretación | Descripción |
|---|---|---|
| id | Id del registro tomado por el equipo cupi2. | Atributo categórico. |
| definitiva_banner | Nota obtenida por un estudiante en la materia de APO con aproximaciones. | Atributo ordenado, cuantitativo, secuencial |
| retiro_banner | Valor que identifica si el estudiante retiro o no la materia. | Atributo categórico. |
Why
Tareas Primarias:
- Resumir (Query-> Summarize) las distribuciones (Attributes->One->Distribution) del desempeño de los estudiantes en la materia de APOI, desempeño en terminos de si aprobaron el curso o no y el porcentaje de retiros.
Tareas Secundarias:
- Identificar (Query->Identify) extremos (Attributes->One->Extremes) en los porcentajes de los retiros y porcentaje de estudiantes que repobraron el curso de APO I.
- Hacer un lookup (Search->Browse) sobre las distribuciones (Attributes->One->Distribution) para encontrar la información de un atributo en particula. Ej: Porcentaje de retiros.
How
Modismo 1.1:
Marcas
-
Lineas para representar las barras.
Canales
-
Escala express para representar porcentaje de estudiantes dentro de una categoría. (Eje X)
-
Escala separate & align para representar si se esta haciendo referencia a porcentaje de inscritos, retiros, terminaron el curso, aprobaron o reprobaron el curso de APO I (Eje Y)
Encode
-
Color hue: sirve para diferenciar entre inscritos, retiron, terminaron el curso, aprobaron y reprobaron el curso de APO I.
Manipulate
-
En cuanto al manipulate hay un Select sobre cada barra para obtener la información detallada.
Reduce
-
En cuanto al reduce hay un filter según un semestre en particular.
Precálculo no debería ser un prerrequisito de APO I
A continuación se muestra una visualización que pretende comparar la cantidad y el porcentaje de estudiantes que inscriben, terminan, retiran, aprueban y reprueban el curso de APOI, segun el desempeño de los estudiantes en Cálculo Diferencial y en el curso de Pre-Cálculo. En la parte de abajo, en el extremo izquierdo, se encuentra un filtro que recalculara las visualizaciones de la izquierda y lo mismo aplica para el filtro ubicado en el extremo derecho, según la categoría escogida. El filtro del centro, permite ubicarnos sobre una temporalidad especifica o da la posibilidad de seleccionar una serie de periodos. Finalmente, los dropdowns de opciones de las líneas, nos permiten ubicar una línea de referencia en las visualizaciones de la parte de arriba, con el fin de poder comparar los resultados con el promedio de todo el curso segun la categoría que el usuario escoja, es decir que nos permite ubicar líneas de referencia que reflejan las barras de la anterior visualización. Al filtrar por categoría Reprobo_Precalculo podemos ver que el 33.14% de los estudiantes que reprueban precálculo, también reprueban APO, pero al mirar la cantidad de estudiantes vemos que este porcentaje representa 57 estudiantes a lo largo de 9 semestres, lo cual es una cantidad poco significativa.
By Nicolás Cáceres
Insights
-
El 33.14% de los estudiantes que pierden precálculo pierden APO I, es la categoría con el mayor porcentaje de reprobados.
-
El 88.33% de los estudiantes que aprueba calculo, aprueba tambien APO I, siendo la categoría con mayor porcentaje de aprobados
-
Los estudiantes que reprueban precalculo son los que menos retiran APO I, con tan solo 1.74% la categoría de los estudiantes que pierden precáculo es la categoría con menor porcentaje de retiros.
-
Los estudiantes que pierden precálculo son propensos a perder APO I debido a que no toman la opción de retirar.
-
Porcentualmente las cifras de los estudiantes que pierden precálculo son preocupantes, pero a nivel de numero de estudiantes pueden llegar a dejar de ser preocupantes.
What
Para obtener los datos apropiados para la visualización, el archivo CSV original tuvo que modificarse. Originalmente se contaba con 44 columnas de las cuales se seleccionaron solo 7. Entre estos atributos se tienen 3 categóricos, 3 ordenados, cuantitativos, y secuenciales y 1 ordenado ordinal. Lo anterior dado que estas columnas son las únicas que contienen información váliosa para las tareas y la visualización. En más detalle se cuenta con un dataset de tipo tabla con información estática clasificada por items y atributos.
| Atributo | Interpretación | Descripción |
|---|---|---|
| id | Id del registro tomado por el equipo cupi2. | Atributo categórico. |
| semestre | Semestre en el cual se tomó el registro. | Atributo ordenado, cuantitativo secuencial. |
| mate1203 | Nota obtenida en la asignatura cálculo diferencial. | Atributo ordenado, cuantitativo secuencial. |
| definitiva_banner | Nota obtenida por un estudiante en la materia de APO con aproximaciones. | Atributo ordenado, cuantitativo, secuencial |
| precálculo | Nota obtenida por un estudiante en la materia de precálculo esta puede ser A o R. | Atributo ordenado, ordinal |
| retiro_banner | Valor que identifica si el estudiante retiro o no la materia. | Atributo categórico. |
| Categoría Calculo Pre-Cálculo | Valor calculado a partir de las columnas mate1203 y precálculo, que indica si un estudiante Aprobó o Reprobó cálculo o precálculo, en donde en caso de tener registro en ambas columnas se dio prioridad a cálculo. | Atributo categórico. |
Why
Tareas Primarias:
- Comparar (Query-> Compare) las distribuciones (Attributes->One->Distribution) de las notas de precalculo y calculo de los estudiantes en relación con el desempeño en la materia de APOI, desempeño en terminos de aprobar o no la materia y cantidad de retiros.
Tareas Secundarias:
- Identificar (Query->Identify) outliers (All Data -> Outliers) en los porcentajes de los retiros y porcentaje de estudiantes que repobraron el curso de APO I, según la nota de precalculo o calculo que obtuvieron los estudiantes.
- Derivar (Produce->Derive) las distribuciones (Attributes->One->Distribution) de las notas de precalculo y calculo de los estudiantes en relación con el desempeño en la materia de APOI, desempeño en terminos de la nota obtenida y retiros. (Categoría Cálculo Pre-Cálculo)
How
Modismo 1.2:
Nota: Por categoría calculo precalculo hacemos referencia al último registro de la nota obtenida por un estudiante en precalculo o calculo, al momento de ver el curso de APO I.
Marcas
-
Líneas para representar las barras y líneas de referencia.
Canales
-
Escala express para representar porcentaje de estudiantes dentro de una categoria de precalculo-calculo. (Eje X)
-
Escala separate & align para representar si se esta haciendo referencia a porcentaje de inscritos, retiros, terminaron el curso, aprobaron o reprobaron el curso de APO I (Eje Y)
Encode
-
Color hue: sirve para diferenciar entre inscritos, retiron, terminaron el curso, aprobaron y reprobaron el curso de APO I.
Manipulate
-
En cuanto al manipulate hay un Select sobre cada barra para obtener la información detallada.
Facet
-
Existe un Juxtapose, ya que en la visualización se utilizan small multiples que usan el mismo encode y los mismos datos.
Reduce
-
En cuanto al reduce hay un filter según algun semestre en particular.
-
Además hay un filter según una categoría de Cálculo Pre-Cálculo.
Los estudiantes que reprueban cálculo son propensos a retirar APO I
A continuación, se muestra una visualización con un diagrama de cajas y bigotes, el cual muestra la distribucion del porcentaje de retiros a lo largo de diferentes semestres según la categoría de cálculo-precálculo que se encuentre. Ej: De los estudiantes que reprobaron cálculo, a lo largo de los semestres, en promedio retiran el 15,09% de los estudiantes. Cabe resaltar que el semestre con mayor porcentaje de retiros en las categorías de cálculo precálculo fue el 2018-1.
By Nicolás Cáceres
Insights
-
Los estudiantes que reprueban cálculo son propensos a retirar APO I.
-
El semestre 2018-1 fue el semestre con mayor porcentaje de retiros.
-
Los estudiantes que reprueban precálculo son los menos propensos a retirar APO I.
What
Para obtener los datos apropiados para la visualización, el archivo CSV original tuvo que modificarse. Originalmente se contaba con 44 columnas de las cuales se seleccionaron solo 6. Entre estos atributos se tienen 3 categóricos, 2 ordenados, cuantitativos, y secuenciales y 1 ordenado ordinal. Lo anterior dado que estas columnas son las únicas que contienen información váliosa para las tareas y la visualización. En más detalle se cuenta con un dataset de tipo tabla con información estática clasificada por items y atributos.
| Atributo | Interpretación | Descripción |
|---|---|---|
| id | Id del registro tomado por el equipo cupi2. | Atributo categórico. |
| semestre | Semestre en el cual se tomó el registro. | Atributo ordenado, cuantitativo secuencial. |
| mate1203 | Nota obtenida en la asignatura cálculo diferencial. | Atributo ordenado, cuantitativo secuencial. |
| precálculo | Nota obtenida por un estudiante en la materia de precálculo esta puede ser A o R. | Atributo ordenado, ordinal |
| retiro_banner | Valor que identifica si el estudiante retiro o no la materia. | Atributo categórico. |
| Categoría Calculo Pre-Cálculo | Valor calculado a partir de las columnas mate1203 y precálculo, que indica si un estudiante Aprobó o Reprobó cálculo o precálculo, en donde en caso de tener registro en ambas columnas se dio prioridad a cálculo. | Atributo categórico. |
Why
Tareas Primarias:
- Resumir (Query-> Summarize) las distribuciones (Attributes->One->Distribution) de las notas de precalculo y calculo de los estudiantes en relación con el desempeño en la materia de APOI, desempeño en terminos retiros.
Tareas Secundarias:
- Identificar (Query->Identify) outliers (All Data -> Outliers) en los porcentajes de los retiros a lo largo de los semestres, según la nota de precalculo o calculo que obtuvieron los estudiantes.
- Comparar (Query->Compare) las distribuciones (Attributes->One->Distribution) de las notas de precalculo y calculo de los estudiantes en relación con el desempeño en la materia de APOI, desempeño en terminos de retiros.
How
Modismo 1.3:
Marcas
-
Líneas para representar cuartiles y medianas
-
Puntos para representar los semestres
Canales
-
Escala express para representar el porcentaje de retiros por categoría de calculo-precalculo, es decir del 100% de los estudiantes que aprobaron precálculo, que porcentaje retiro. (Eje Y)
-
Escala separate & align para representar las categorías de cálculo-precálculo. (Eje X)
Encode
-
Color hue: sirve para diferenciar entre los que están debajo de la media y los que no.
Manipulate
-
En cuanto al manipulate hay un Select sobre cada caja para obtener la información detallada.
-
Además hay un Select sobre cada punto para obtener la información detallada.
En promedio el 33% de los estudiantes que reprueban precálculo, reprueban el curso de APO I.
A continuación, se muestra una visualización con un diagrama de cajas y bigotes, el cual muestra la distribución del porcentaje de estudiantes reprobados a lo largo de diferentes semestres según la categoría de cálculo-precálculo que se encuentre. Ej: De los estudiantes que reprobaron precálculo, a lo largo de los semestres, en promedio reprueban el 33% de los estudiantes. Cabe resaltar que los estudiantes que aprueban cálculo son los menos propensos a perder el curso de APOI.
By Nicolás Cáceres
Insights
-
El 33% de los estudiantes que reprueban precálculo, también reprueban APOI
-
En promedio tan solo el 6.45% de los estudiantes que aprueba cálculo, reprueba APO I.
-
La mediana de los que aprueban precálculo es mayor que la mediana de los que no aplica
What
Para obtener los datos apropiados para la visualización, el archivo CSV original tuvo que modificarse. Originalmente se contaba con 44 columnas de las cuales se seleccionaron solo 6. Entre estos atributos se tienen 2 categóricos, 3 ordenados, cuantitativos, y secuenciales y 1 ordenado ordinal. Lo anterior dado que estas columnas son las únicas que contienen información váliosa para las tareas y la visualización. En más detalle se cuenta con un dataset de tipo tabla con información estática clasificada por items y atributos.
| Atributo | Interpretación | Descripción |
|---|---|---|
| id | Id del registro tomado por el equipo cupi2. | Atributo categórico. |
| semestre | Semestre en el cual se tomó el registro. | Atributo ordenado, cuantitativo secuencial. |
| mate1203 | Nota obtenida en la asignatura cálculo diferencial. | Atributo ordenado, cuantitativo secuencial. |
| definitiva_banner | Nota obtenida por un estudiante en la materia de APO con aproximaciones. | Atributo ordenado, cuantitativo, secuencial |
| precálculo | Nota obtenida por un estudiante en la materia de precálculo esta puede ser A o R. | Atributo ordenado, ordinal |
| Categoría Calculo Pre-Cálculo | Valor calculado a partir de las columnas mate1203 y precálculo, que indica si un estudiante Aprobó o Reprobó cálculo o precálculo, en donde en caso de tener registro en ambas columnas se dio prioridad a cálculo. | Atributo categórico. |
Why
Tareas Primarias:
- Resumir (Query-> Summarize) las distribuciones (Attributes->One->Distribution) de las notas de precalculo y calculo de los estudiantes en relación con el desempeño en la materia de APOI, desempeño en terminos de la nota obtenida en el curso de APOI.
Tareas Secundarias:
- Identificar (Query->Identify) outliers (All Data -> Outliers) en los porcentajes de estudiantes que repobraron el curso de APO I a lo largo de los semestres, según la nota de precalculo o calculo que obtuvieron los estudiantes.
- Comparar (Query->Compare) las distribuciones (Attributes->One->Distribution) de las notas de precalculo y calculo de los estudiantes en relación con el desempeño en la materia de APOI, desempeño en terminos de la nota obtenida en el curso de APOI.
How
Modismo 1.4:
Marcas
-
Líneas para representar cuartiles y medianas
-
Puntos para representar los semestres
Canales
-
Escala express para representar el porcentaje de estudiantes que perdieron APO I por categoría de cálculo precálculo, es decir del 100% de los estudiantes que aprobaron precálculo, que porcentaje reprobó APO I. (Eje Y)
-
Escala separate & align para representar las categorías de cálculo-precálculo. (Eje X)
Encode
-
Color hue: sirve para diferenciar entre los que están debajo de la media y los que no.
Manipulate
-
En cuanto al manipulate hay un Select sobre cada caja para obtener la información detallada.
-
Además hay un Select sobre cada punto para obtener la información detallada.